maxkb全文检索时，明明知识库的切片里有，但就是搜索不出来
- 我在命中测试里 设置了全文检索
- 知识库切片里检查了每个切片是否包含我所要检索的关键词（都包含）
- 并不是所有输入都检索不到
- 目前 输入两个字和部分3个字的检索，很大概率，结果为0
- 故障复现，输入“安全”，或者“建文”等两个字，检索结果为0，但很多切片里都有 安全，建文 这两个字
所以
- maxkb用的全文检索，是指的我们平时的文本搜索吗？
- 请帮我找到 出现这个问题的原因
方便提供相应的截图以及你的文件么？这个现象跟个人的文件和片段有很大关系，需要有具体的材料才更好确定原因。
这个截图也看不出来，最多截图给你是一个我在命中测试那里选择全文检索，然后输入 安全 两个字。只要包含有安全的文档片段都不会出现，搜索结果为空。 你可以复现。。。
确实，我本地复现了，可以关注这个issue。
不光是 安全 两个字，有点随机，不知道为什么，有时候三个字的也不行，
可能的原因是分段内容在数据库会继续分段，安全两个字可能被拆分了，就没法匹配到。
肯定不是这个问题，因为我的知识库文本里，基于安全两个字在很多处地方都出现，至少10处以上。
有时候三个字也不行。
我也出现了类似的问题，数据已经分段处理的很好了，知识库检索无法做到遍历，每次随机返回几个结果，尤其是统计的问题，根本无法准确回答，不知道是否存在检索截断机制，哪位大神知道在maxkb里如何查看和修改吗？
这个问题已经提交issue了，后续进展关注这个issue。
经过测试，在执行记录中可以看到， 知识库返回的数据是完整的，大语言模型的数据引用部分也是完整的，引用分段数设置和token设置均用的上限，每次返回引用基本都在10个段落以上，但大语言模型的AI问答结果每次只会调用1-4个案例进行分析，大语言模型用的是本地deepseek的32B和70B，日常问答的效果都还可以。 补充：后来用数据库测试，读出的数据表，AI模型也只能调用少量数据参与问答，服务器性能看了下，资源整体消耗在40%左右，还算正常，是模型能力不足吗？有没有好的解决办法？
分段匹配正确的情况下，模型并没有使用所有的已知信息，跟模型本身推理能力有关系，可以尝试在提示词里添加要求让模型综合所有已知信息，不要漏过每条信息。
添加了综合所有已知信息的要求测试过，模型思考过程中输出的所有信息只有3-4段，每段1000字以内，与执行记录中模型引用的内容（前台输出的已知信息）相差甚远，百思不得其解，模型能力不应该这么low啊，是不是有哪个环节有问题， 求大神们解惑 
我也遇到这种问题
检索结果里包含了符合要求的很多项，但大模型几乎不会处理所有事项。
不知道是否是maxkb做了控制，或者是需要调整deepseek参数（具体怎么调不知道啊）
MaxKB肯定不会有限制，这个问题我也遇到过，同一个提示词，deepseek r1理解回复的结果不符合预期，别的模型能符合，还有已知信息里数据太多，r1也会出现漏掉某些信息的情况。