我是开源最新版本的
用图片理解节点,做了图片理解,并且返回数据成功了。
现在想要将图片理解的数据拆分,一部分内容走分支1,一部分内容走分支2,当前是否有(仅通过maxkb自身)办法呢?
比如图片理解返回的数据是,名字=苹果,数量=10
那么名字=苹果,走函数1分支
数量=10,走函数2分支
已知可以通过两次图片理解生成两条分支,
或者图片输出内容再用AI抽取一次,
但是这两个办法都是需要消耗token,并且多了一道等待AI时间,不是很理想
我是开源最新版本的
用图片理解节点,做了图片理解,并且返回数据成功了。
现在想要将图片理解的数据拆分,一部分内容走分支1,一部分内容走分支2,当前是否有(仅通过maxkb自身)办法呢?
比如图片理解返回的数据是,名字=苹果,数量=10
那么名字=苹果,走函数1分支
数量=10,走函数2分支
已知可以通过两次图片理解生成两条分支,
或者图片输出内容再用AI抽取一次,
但是这两个办法都是需要消耗token,并且多了一道等待AI时间,不是很理想
有大佬知道吗
日常等待,没人知道吗,能不能实现也可以说
虽然没有太理解具体的应用场景是什么,但是一个图片理节点的结果可以用在多个分支判断中,如果你是想把图片理解节点的内容进行拆分可以使用多个函数库节点进行处理,在函数库中对图片理解节点结果进行拆分,不同的函数库分别将同一个图片理解信息拆分为不同的内容。
我的真实环境就是
图片理解一个送货单,有送货公司名字+送货内容
而我系统SQL是主从结构
然后
就走分支1,我要拿公司名字去匹配我系统里面的编号,然后录入主表
而送货内容走分支2,录入从表,
图片理解的内容全都在一起,所以我想要拆分内容,做分流走向
你这个走线性也没问题吧?
图片理解结果–>苹果大模型处理器–>数量大模型处理器–>数据整合–>输出
目前实现的办法就是你说的这样,走多多个大模型,这样意味着要多消耗token,干多活,消耗更多时间