我看到有为空不为空还有包含，这些其实都比较依赖检索效果和大模型的理解力，如果有一个“前几位等于”或者前几位包含，比如用户输入的前几位是“帮我翻译成中文”，或者“翻译成中文”，然后通过判断，后面跟个大模型，定制一个提示词，这样不就很方便了吗？ 不光能够节省一次运算的算力，还能定制多种功能放一块，多方便。
举例子：
我弄出来一个“简历助手”的AI对话，提示词是“根据用户输入内容，作为用户简历，以资深行业专家的身份对用户输入内容进行分析和评价……”，这个时候只需要在上层判断器增加一个“开始-用户问题”–“ “前4个字符等于”–“简历评价”，这个AI对话直接被启用，然后输出，这样岂不是很方便？ 不光可以在一个应用里面弄出来比较多的选择，还会避免AI识别不到位造成误判。
玉树
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“前几位等于几”跟“包含”有很大区别么？用“包含”的实用性不是更好？因为不知道用户是否会以“翻译成中文”开头，也有可能写在最后面或中间。
区别还是很大的，如果能够通过前几个字来进行设置，那么判断器就可以得到更大范围的应用，否则只能通过全文来进行分析，如果后端的大模型性能比较差，就会出现答非所谓或者引用错误的问题，而通过人工设置前几位，然后跳到不同的功能，在欢迎词上面加上介绍或链接，可以更精准地让功能得到使用。
玉树
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判断器不会用到大模型。
如果这种方式对你的场景比较友好，可以在Github上面提交需求。