明明已经将法律原文全部上传了知识库，但问的时候就是识别不到，该怎么调整。
解决必谢 vx：awayt000
知识库的搭建有点复杂。
一、你的知识库切片要做好，最好是人工分析后的，比如按法条切片。
二、每条切片设定一下基础问题，比如偷窃5000元如何量刑。
三、知识库检索时选择混合模式，调整好准确率。
四、像楼上说的那样，在知识库里先测试一下效果再关联检索模块。
简单的说应该就是这样吧
其实还是需要父子分段，对于法律条文这种还是很有必要的
首先我到“国家法律数据库”：国家法律法规数据库 下载了原文，然后建立了本地法律知识库：
后面使用高级分段的正则表达式： 第[一二三四五六七八九十百千\d]+条(?!、)
来解决每个条文分开的问题：
然后发现有几个条文会有问题，如第八十五条，再进行人工修正，把总共四条法律补齐，删除错误的分段，情况如下：
然后优化了对话与数字转换， 因为当年问： 第 23 条时， 在原文可能是 “第二十三条”，这时候应该先让 AI 做一次转换再查询，如图：
然后可以愉快的折腾了。
我提供了我做的地址，因为是本地部署的，所以速度不是很快，你可以参考一下：
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优化问题这个思路很赞，就是提示词不好写，提示词真的很麻烦。