我们通过 1Panel AI 网关（Anthropic Messages 协议）转发对话请求。现在希望在网关层增加一层"预设应答"能力。
核心逻辑
对每一个进来的对话请求，先取用户最新一条输入做匹配：
- 命中预设规则 → 直接返回我们配置好的固定内容，不转发给上游大模型（省 token、可控、稳定）。
- 未命中 → 按现有逻辑正常转发给上游模型，返回模型结果。
匹配方式（请确认支持哪种，或都支持）
- 精确匹配（输入完全等于某句话）
- 关键词包含（输入里含某个词就命中）
- 正则匹配
- 语义相似匹配（相近意思也能命中，需向量/语义缓存）
规则示例（真实要配的内容）
| 用户输入（触发） | 返回内容 |
|---|---|
| 报销流程 | 报销请登录 OA … 3 个工作日到账 |
| 你好 | 你好，我是内部助手 |
| （补你的） | （补你的） |
其他要明确的点
- 规则维护方式：是后台界面可视化增删改，还是配置文件？谁能改？
- 流式返回：预设回答是否也要按流式（SSE）逐字返回？（客户端如果开了 stream，必须支持，否则会卡）
- 优先级/多命中：一条输入命中多个规则时按什么顺序？
- 大小写、空格、标点是否敏感？
- 返回格式：必须是 Anthropic Messages 标准响应结构，客户端才能正常解析。
- 命中日志：是否需要记录哪些请求命中了预设，方便后续调优。