相关数据规模建议的应用配置

DataEase
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想问一下，这款产品目前建议管理的数据规模大概是怎么样的呢？
比如千万级别的数据使用，建议的配置是什么样的，哪个组件的内存需要调高到多少？
百万级别数据量的推荐配置？
亿级别是不是就不推荐直连，需要先做数据处理了？如果非得想要直连，有什么使用建议吗

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这个问题影响的因素会有些多：

  • 本身所使用的数据库类型是什么、性能怎么样；
  • 是否每张表都这么大，是否需要做很多表关联查询；
  • 在仪表板上展示的图表通常使用什么类型，例如大表格、饼图/柱状图；
  • 每个仪表板大概放多少个图表等等；

抛开以上这些问题，我们建议数据量过大，例如千万级、亿级，避开每次直接计算，例如定时做好计算形成小级别的表来给仪表板专门做展示。另外数据量级别过高建议使用一些 OLAP 型数据库提前做好架构上的设置与数据分区处理等，比如 Doris、ClickHouse，再使用 DataEase 直连这一类的数据库。

在数据量过大情况下，最耗时的部分还是在数据库查询阶段，如果发现仪表板加载过慢，可以直接在对端的数据库查询测试下，看看数据库结构、表结构或者 SQL 上是否有什么可以再优化下的。

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不同的图表性能也有差异吗？ :hushed:

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会有一些的，比如：

  • 最终添加的各种条件（指标、维度、过滤、排序等）所组成的查询 SQL 的不同；
  • 不同图表的渲染能力，例如 AntV 的表格如果过大效果会稍差，此时建议使用 ECharts 的表格会好很多；
  • 同一个仪表板上所放置的元素/组件数量。
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专业 我跟同事反馈下

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有没有什么最佳实践之类的，通常情况下，同一个仪表板上的元素/组件数量多少个合适呢？