Virtualenv是一个创建隔绝的Python环境的工具。Virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。通过在MeterSphere持续测试平台所在宿主机上创建Virtualenv环境，安装第三方库，挂载进JMeter容器中，就可以实现在MeterSphere平台执行Python脚本时引入第三方库的操作。
实现步骤
1. 前提
MeterSphere所在宿主机已安装Python和Virtualenv工具。
pip install virtualenv
2. 具体步骤
① 进入MeterSphere所在节点，安装所需第三方包。
注意：在同时安装了python2和python3的环境下，使用 virtualenv --copies . 创建的虚拟环境会是python3的，目前MS只支持python2，所以这里尽量使用python2 -m virtualenv 环境名来创建
#创建virtualenv #data目录为docker默认挂载路径，可将第三方包安装该目录下，若Metersphere实际安装路径为其他路径，则下面操作放在MS实际安装路径下 cd /opt/metersphere/data/ mkdir python cd python/ virtualenv --copies . source bin/activate #安装第三方包，比如xpinyin pip install xpinyin==0.5.7 -i Simple Index #查看是否安装成功，是否有生成相应目录 ll lib/python2.7/site-packages/
② 前台编写Python前后置脚本，并进行验证。
import sys #注意：此路径容器内部的映射路径，为固定值 sys.path.append(“/opt/metersphere/data/python/lib/python2.7/site-packages”) from xpinyin import Pinyin log.info(“==========debug==========”)
③ 验证测试
