用的什么LLM模型？ 应用的提示词可以简化一下，不要携带太多内容。
qwen:0.5b-chat，才395M
就一个你是谁？已经很简单了吧 
机器配置是多少？ 感觉是配置不够跑不动，响应很慢。
把提示词内容减小，应用设置中把 提示词 改成： {question}
引用的分段内容会根据提示词生成 prompt 发给大模型，回答内容直接返回 AI 模型回复的。
用户端对话回答不显示引用的知识库来源，可以加上吗？
你可以先在应用设置的调试预览中提问测试，这里有知识来源。
增加功能预计要 1-2 个功能版本迭代。
我如果想在本地添加的话，需要改哪里呢？
模型返回的错误信息。
排查一下：
1、可以现在模型管理中保存一下 llama2 模型，是否能正常保存成功。
2、如果能保存成功，优化应用的提示词只保留{question}, 然后提问测试看是否正常回答。
我想问一下这个qwen:0.5b-chat怎么弄上去的
在模型管理中添加 Ollama 模型，基础模型中自定义输入：qwen:0.5b 回车。