shibing624/text2vec-base-chinese的向量化结果与官网上的例程的结果不一致，为啥？
您好，方便截图说明下么？
这是参照官网哪个例程处理的呀，能否发个链接出来？
原来是根据这个模型github官网的示例在进行向量化~
这句话又是什么意思呢？不太好理解。
首先，我在本地建了一个txt文件，文件中，只输入一个汉字“一”。
然后，我把该文件导入知识库，进行向量化处理。
最后，从pg数据库的embedding表中，字段embedding去验证本地根据官网生成的结果比较，发现不一致。
不一致的原因，我猜是outputs.last_hidden_state的汇总策略不同，但是从maxkb的源码中，我也没有找到该处理，比较好奇。