无法添加本地模型（m3e-base）[Repo id must be in the form 'repo_name' or 'namespace/repo_name': ]

[user-mqmdjawnljt]

校验失败,请检查参数是否正确: Repo id must be in the form ‘repo_name’ or ‘namespace/repo_name’: ‘/opt/maxkb/model/embedding2/moka-ai/m3e-base’. Use repo_type argument if needed.

主机信息：

配置信息：

报错信息：
校验失败,请检查参数是否正确: Repo id must be in the form ‘repo_name’ or ‘namespace/repo_name’: ‘/opt/maxkb/model/embedding2/moka-ai/m3e-base’. Use repo_type argument if needed.

[Marx]

试一下，“模型目录”的路径只写到这里，后面的不要。

[user-mqmdjawnljt]

校验失败,请检查参数是否正确: Error no file named pytorch_model.bin, model.safetensors, tf_model.h5, model.ckpt.index or flax_model.msgpack found in directory /opt/maxkb/model/embedding2/moka-ai.

[user-mqmdjawnljt]

修改docker-compose.yml，添加volume挂载点

docker-compose.yml在哪个目录上？
这个动作有什么用途

[Marx]

这个动作就是把你的模型挂载到容器里面，你没有添加这个动作么？

[user-mqmdjawnljt]

@Marx

模型挂载到容器里面

不是已有一个embedding目录吗，我把新模型直接拷贝到容器内，不行吗？

[Marx]

参考下默认向量模型的写法，模型目录是基础模型的上一层目录，基础模型路径下要有pytorch_model.bin等文件。

[Marx]

你的基础模型和模型路径这两个地方大概是写反了。

[user-mqmdjawnljt]

你有成功的切换案例吗？我参照一下。